Los ejemplos de IBM y Klarna muestran que 2025 marca el punto de inflexión donde la inteligencia artificial deja de ser solo una herramienta de productividad para convertirse en un reemplazo directo de funciones empresariales completas. Los empresarios que no comprendan esta transición corren el riesgo de quedar obsoletos en menos de tres años. La diferencia entre una empresa que usa ChatGPT para redactar emails más rápido y otra que ha reemplazado el 38% de su plantilla con agentes de IA no es sólo cuantitativa: es una transformación fundamental en la naturaleza del trabajo empresarial. IBM ha automatizado completamente su departamento de recursos humanos, eliminando 200 posiciones y ahorrando 3,500 millones de dólares en dos años. Klarna fue más allá: su chatbot realiza el trabajo de 700 operarios de servicio al cliente, reduciendo el tiempo de resolución de 11 a 2 minutos. Meta planea automatizar completamente su sistema publicitario para 2026, donde bastará subir una imagen y un presupuesto para que la IA genere y optimice de forma autónoma campañas completas. Esta es la segunda ola de la IA: la era de la sustitución.

Siglo XVII, en el taller de un herrero medieval. Al calor del yunque, el maestro forja espadas que definen imperios. Su mundo tembló cuando, de pronto, sonó el primer disparo: la pistola había nacido. Aquel herrero no adaptado vio su oficio desvanecerse en un suspiro.

Hace más de 10 años descubrimos que el entrenamiento de los modelos de lenguaje escala. Es decir, cuanto más poder de cómputo utilizamos para su entrenamiento, más inteligente es el modelo. Desde entonces, llevamos multiplicando ese poder de cómputo por 4.6 cada año y los modelos han evolucionado en igual medida hasta llegar donde estamos ahora. Para ese entrenamiento hemos utilizado datos estructurados en su gran mayoría. Etiquetados por seres humanos, preprocesados y ordenados

Vivimos en un momento histórico marcado por una paradoja fascinante y desafiante a partes iguales: el crecimiento exponencial de la Inteligencia Artificial. Sin embargo, nuestra mente, moldeada durante milenios de evolución, se resiste a comprender intuitivamente estos procesos explosivos. Esta incapacidad genera una incertidumbre que afecta nuestras predicciones, decisiones empresariales y la sociedad en su conjunto. La IA se desarrolla actualmente a una tasa de crecimiento asombrosa: cada año la potencia computacional requerida para entrenar modelos punteros se multiplica por aproximadamente 4,6.