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¿Saturado de IA? Saca partido en 12 sencillos pasos

  • La Inteligencia Artificial se expanda de forma espectacular y exponencial
  • Los sistemas de IA impactarán a 300 millones de empleos, según Goldman Sachs
Cocina al estilo Mario Bros generada por la IA generativa Midjourney. Fuente:Reddit

El real estate no puede mirar para otro lado. 1.800 millones de visitas mensuales no pueden equivocarse. En un mundo de IA omnipresente, necesitaremos más mentores, más tutores y más asesores que nunca para separar la señal del ruido. Por primera vez, cualquier persona con una simple conexión a Internet y escribiendo en lenguaje natural puede interactuar con una IA que transmite inteligencia y utilidad.

Según Goldman Sachs, los sistemas de IA impactarán a 300 millones de empleos. Podrían afectar al 80% de la fuerza laboral de EEUU en el 10% de sus tareas laborales y al 19% de los trabajadores en el 50% de sus tareas. Según Bridgewater Associates, el mayor hedge fund del mundo, ChatGPT ha superado, con un percentil 80, el test de inversión que viene realizando a sus asociados humanos. Eso significa que, mientras lees esto, Bridgewater tiene a millones de asociados trabajando en identificar oportunidades de inversión. ¡Todos a la vez! Mientras que tú y yo seguimos siendo eso, tú y yo.

Igual te consuela saber que, a nivel global, el 59% de las organizaciones carecen de recursos para cumplir con las expectativas de la IA generativa (que sólo es una parte de la IA) o que el 59% de los ejecutivos de nivel C-suite carecen de los recursos necesarios para cumplir con las expectativas de innovación que exige la IA generativa, principalmente, porque el 66% tiene serias dificultades a la hora de demostrar un ROI tangible.

Pues aquí van mis 12 pasos para salir airoso a la hora de adoptar soluciones generativas de IA/LLM/xGPT:

1. Identifica puntos de dolor. Aléjate de soluciones tecnológicas en busca de un problema que resolver. Es justo al revés.

2. Controla las expectativas. Esto no va de conectar tu aplicación a OpenAI y listo. Hay que entrenar al sistema. Cierta desilusión, tras este hype brutal, será inevitable.

3. Define con precisión qué significa que algo sea "suficientemente bueno". No existe el 100% de precisión o resulta muy caro. Aporta comparables.

4. Tolera fallos a cambio de aprendizaje. Prototipa e itera rápido. Tardarás menos que si te enamoras de tu proyecto ideal y perfecto.

5. Limpia y gobierna la data. Actualiza, completa, unifica y haz accesible los datos con reglas de gobernanza claras. Si entrenas un sistema con basura, saldrá basura.

6. Sube a la nube. Crea una infraestructura unificada de alto rendimiento y bajo coste, pero muy escalable.

7. Evangeliza. Persuade a los más escépticos con la automatización de pequeñas tareas que estén dispuestos a considerar. Probablemente, se sorprenderán.

8. Empodera al humano. No pretendas sustituirle. La IA generativa es un gran potenciador de la productividad, pero la supervisión final humana es esencial.

9. Busca la sencillez. Aunque resulte tentador usar IA para todo, un simple algoritmo basado en reglas puede ser más eficaz.

10. Pregunta. Haz networking con tus homónimos sobre cómo han solucionado problemas similares al tuyo.

11. Incorpora talento. Contrata a gente que, partiendo de una caja de herramientas de IA que cambia a diario, sepan armar la futura infraestructura inteligente de la compañía.

12. Ciberseguridad. Protege tu ventaja competitiva evitando que los datos salgan de la compañía. Asegura la privacidad de las API públicas.

La IA es una ola tecnológica más grande que el móvil o la nube. Los móviles tardaron ocho años en acercarse a su nivel de saturación y la nube aún no ha llegado tras una década de grandes inversiones. Esto no ha hecho más que empezar. Según JP Morgan, en 2027, las empresas más conservadoras estarán dispuestas a tomar la iniciativa de las pioneras. Esto hará que la IA se expanda de forma espectacular y exponencial.

Recuerda: ChatGPT no tiene un "nivel de confianza". Es decir, no hay forma de diferenciar entre cuando hay evidencia sólida que respalda sus declaraciones de cuando está haciendo la mejor estimación a partir de asociaciones de palabras. Cuando las suposiciones que realiza son incorrectas, aunque suenen realistas, sus errores se convierten en muy peligrosos.

En fin, a medida que la IA pasa de juguete de ciencia ficción (HAL, Joshua) a herramienta imprescindible en la vida real y en los negocios, veo cómo se acerca la semana laboral de cuatro días…

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