Estos son los 7 errores más comunes al crear imágenes con inteligencia artificial y cómo evitarlos

La inteligencia artificial (IA) generativa ha prometido revolucionar el campo de la creatividad, ofreciendo herramientas potentes para los anunciantes. Sin embargo, la adopción de esta tecnología presenta a veces es complicada, algo que se ve muy claro por ejemplo en la generación de imágenes, donde puede darse resultados frustrante mientras que vemos cómo otras personas son capaces de crear auténticas obras de arte.

La consultora publicitaria MGID ha elaborado un listado de los errores más comunes al usar IA para generar imágenes, y aquí exploramos esos siete errores principales y cómo podemos evitarlos.

1. Dificultades de traducción de prompt a imagen

Uno de los errores más comunes es la dificultad de la IA para captar formulaciones implícitas o vagas. Esto puede resultar en interpretaciones incorrectas y frustrantes para los usuarios. Para evitarlo, es crucial desglosar las instrucciones en pasos claros y específicos, usando comandos de instrucción en múltiples etapas.

2. Creación de imágenes demasiado futuristas

La percepción de que la IA puede crear imágenes extremadamente futuristas o surrealistas puede desalentar a los anunciantes. Es esencial proporcionar instrucciones detalladas que especifiquen estilos realistas y contextos adecuados para evitar resultados inapropiados para la marca.

3. La instrucción no produce los resultados esperados

A veces, incluso una instrucción cuidadosamente redactada no cumple con las expectativas. En estos casos, es recomendable generar varias veces más; a veces, un resultado muy exitoso llega después de 5 a 7 intentos.

4. Dificultades con las contextos específicos

Las herramientas de IA pueden confundirse con contextos específicos si no están familiarizadas con ellos. Para temas sensibles, es recomendable usar la generación parcial basada en una foto de archivo para integrar elementos en contextos geográficamente sensibles.

5. Manos con "ocho dedos" o errores de detalles

Es una de los aspectos que más se achacan a la IA. Este problema ocurre cuando no se especifica el número correcto de extremidades para el personaje generado, resultando en errores visuales significativos. Utilizar modelos y herramientas que aseguren la precisión en la representación física es fundamental.

6. Incapacidad para reproducir imágenes idénticas o tener continuidad

Imagina que quieres generar un personaje consistente para una ilustración. Pruebas, pero en cada interacción cambia. Este es un problema común es la incapacidad de la IA para generar una imagen idéntica o modificar un par de palabras para obtener variantes. Combinar herramientas de imagen a imagen con programas de edición como Adobe Photoshop puede ser la solución.

7. Limitaciones en la creatividad

Aunque la IA es poderosa, carece de la capacidad humana para comprender contextos profundos y trabajar con una sensibilidad creativa. Es esencial recordar que la IA complementa, pero no reemplaza a los diseñadores humanos.

La adopción de la IA en la creación de imágenes ofrece un potencial enorme, pero también plantea desafíos únicos. Los errores comunes, desde problemas de traducción hasta la creación de imágenes irreales, pueden mitigarse con una combinación de instrucciones claras y el uso adecuado de herramientas complementarias.

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