OpenAI marca cinco niveles de camino a la superinteligencia artificial: ¿En qué punto estamos ya?

Cuando Isaac Asimov escribió sus Leyes de la Robótica, parecía complicado que los seres humanos nos pusiéramos a categorizar de verdad cómo un elemento tecnológico nos puede ayudar y, sobre todo, cómo debe interactuar con nosotros para no ser peligroso.

Esta semana, sin embargo, OpenAI ha publicado una nueva escala interna que mide el progreso de sus modelos de inteligencia artificial hacia lo que se conoce como inteligencia general artificial (AGI), y que recuerda mucho a cualquier inicio de un relato de ciencia-ficción.

¿Qué significa esta escala y qué implicaciones tiene para nuestro futuro? ¿Estamos realmente a las puertas de crear máquinas que puedan innovar y operar al nivel de organizaciones enteras?

La escala de cinco niveles de OpenAI

La escala diseñada por OpenAI cuenta con estos cinco niveles:

• Conversadores: Representa los sistemas actuales, como ChatGPT, que pueden interactuar en lenguaje conversacional.
• Razonadores: Corresponde a sistemas capaces de resolver problemas básicos al nivel de un humano con un doctorado, pero sin acceso a herramientas. Sería lo que, según la propia OpenAI, se podrá logran con GPT-5.
• Agentes: Sistemas de IA que pueden actuar en nombre de un usuario durante varios días.
• Innovadores: Modelos que pueden generar innovaciones tanto incrementales como disruptivas.
• Organizaciones: Sistemas capaces de realizar el trabajo de toda una organización.

Esta categorización no solo permite a OpenAI seguir su progreso interno, sino que también proporciona un marco para la industria y la sociedad en general para entender dónde estamos en el camino hacia la AGI.

El supuesto camino hacia una AGI

La AGI, o inteligencia general artificial, es definida como "un sistema altamente autónomo que supera a los humanos en la mayoría de las tareas económicamente valiosas". Este objetivo, aunque ambicioso, está lejos de ser alcanzado todavía.

Requiere no solo avances en el campo de la inteligencia artificial, sino también enormes recursos computacionales y económicos. Las estimaciones de expertos varían, con algunos sugiriendo que podríamos estar a unos cinco años de distancia, mientras que otros creen que podría llevar mucho más tiempo.

Eso sí, OpenAI parece querer acercase a ello, como ya se habló en los rumores sobre Q* (un modelo de IA que causó el cisma inicial en su cúpula hace unos meses) y ahora, con un paso importante hacia este objetivo es la reciente colaboración de OpenAI con el Laboratorio Nacional de Los Álamos.

Esta alianza se centra en explorar cómo los modelos avanzados de IA, como GPT-4o o el futuro GPT-5, pueden ser utilizados de manera segura en la investigación biocientífica. La colaboración también busca establecer un conjunto de factores de seguridad que puedan ser aplicados tanto a modelos públicos como privados, evaluando sus capacidades y asegurando que se utilicen de manera responsable.

Seguridad y dilemas éticos

Uno de los mayores desafíos en el desarrollo de la AGI es garantizar su seguridad. OpenAI ha enfrentado críticas y desafíos internos en este aspecto. En mayo, la compañía disolvió su equipo de seguridad tras la salida de su líder, Ilya Sutskever, cofundador de OpenAI, y de Jan Leike, un investigador clave que denunció que la cultura de seguridad había sido relegada en favor de productos más brillantes.

Aunque OpenAI ha negado estas acusaciones, la preocupación persiste: ¿qué significa esto para el futuro si la compañía realmente alcanza una supuesta AGI?

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