Energía

Cepsa implementa la inspección con drones en sus plantas industriales

  • Esta tecnología permite visualizar zonas de difícil acceso y aumenta la seguridad del personal implicado en las inspecciones

Cepsa lleva tiempo utilizando de forma puntual drones en inspecciones de antorchas, tanques, terminales marítimas y vuelos generales. Ahora, el área de Inspecciones de Cepsa ha incorporado el uso de drones aéreos y marítimos en las plantas industriales pudiendo de esta forma observar con alto nivel de detalle el estado de diferentes elementos para que se puedan recomendar actuaciones específicas al área de Mantenimiento.

El material audiovisual generado durante estas inspecciones permite confirmar el estado de las instalaciones, incluyendo zonas inaccesibles con los medios habituales, reduciendo costes y riesgos de intervención humana en este proceso. Los buenos resultados de la implementación del uso de drones en las inspecciones han hecho que se opte por seguir trabajando en esta línea para aumentar la capacidad, calidad, fiabilidad y seguridad de los servicios de inspección. 

Con este objetivo, Cepsa está probando un modelo de servicio que consiste en disponer de un piloto de drones de continuo en los centros industriales, lo que ha permitido incorporar en sus planes de inspección anual el uso de esta herramienta, mediante la cual se alcanza un alto nivel de eficiencia en los trabajos, un mayor control preventivo y un aumento en la disponibilidad de los equipos, así como incremento de la seguridad de los activos y las personas. 

Expansión tecnológica

La intención de la compañía es llevar las aplicaciones de esta tecnología a otras áreas en los próximos años. De momento, además de en instalaciones industriales, Cepsa tiene previsto usar drones en tareas de mantenimiento o paradas para el seguimiento en aerogeneradores y fotovoltaicas, en construcciones, situaciones de emergencia y para recreaciones 3D, entre otros. 

Al uso de esta tecnología hay que sumar la aplicación del programa de Inteligencia Artificial y Machine Learning (aprendizaje automático), un modelo de análisis de datos que permite identificar patrones de variaciones respecto a la inspección anterior, poniendo el foco en lo relevante para optimizar el tiempo dedicado del personal a la supervisión del material audiovisual generado durante la inspección.

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