Google presenta Gemma 2: su nueva inteligencia artificial para dispositivos móviles

A Google le ha costado mostrar todas sus cartas en la carrera por la inteligencia artificial generativa, y eso a pesar de que era la empresa más avanzada en este terreno hasta la aparición de OpenAI. Sin embargo, poco a poco va poniendo todo su arsenal encima de la mesa, y el último es Gemma 2, un modelo que promete solucionar uno de los grandes problemas de la industria: cómo incluir IA en los teléfonos móviles sin sobrecargarlos demasiado.

Ya hemos visto que esto es un problema en empresas como Apple, que ha relegado su Apple Intelligence solo a sus dispositivos más potentes y nuevos. ¿Qué diferencia a Gemma 2 de sus predecesores y competidores?

Qué es Gemma 2 y qué propone

El reciente lanzamiento de Gemma 2 por parte de Google DeepMind ha marcado un hito en la evolución de la inteligencia artificial. Este modelo, con 2 mil millones de parámetros, logra simular el rendimiento de GPT-3.5 en un formato lo suficientemente compacto para funcionar en un smartphone.

Sí, la comparamos con GPT-3.5, no con GPT-4, y es porque todavía queda terreno para conseguir un homólogo al modelo más avanzado de OpenAI capaz de ejecutarse en el móvil haciendo uso solo de su hardware.

Este avance no solo representa una mejora importante en términos de accesibilidad y portabilidad, sino que también puede colocar a Google a la vanguardia en la carrera por modelos de IA más eficientes y potentes.

La técnica de 'destilación': una revolución en el entrenamiento de IA

Gemma 2 se diferencia de otros modelos por su uso de la técnica de "distillation" (o destilación), introducida por Geoffrey Hinton en 2015.

Esta metodología permite que modelos más pequeños aprendan de modelos más grandes a través de un proceso de compresión, logrando mantener una alta eficiencia y rendimiento. Este enfoque ha permitido que Gemma 2 ofrezca un rendimiento superior en comparación con otros modelos de su categoría, según Google.

Qué modelos componen Gemma 2

El modelo Gemma 2B es el más ligero y versátil de la nueva familia Gemma 2. Está diseñado para generar texto de manera flexible y puede utilizarse en una amplia gama de dispositivos, desde ordenadores personales hasta periféricos móviles. Esta versatilidad lo convierte en una herramienta ideal para desarrolladores y usuarios que buscan soluciones de IA accesibles y potentes.

Además de Gemma 2B, Google ha presentado ShieldGemma, un modelo centrado en la seguridad. ShieldGemma actúa como un filtro para detectar y bloquear contenido dañino, como acoso, discursos de odio o material sexual explícito. Este modelo es crucial para garantizar que las interacciones generadas por IA sean seguras y respetuosas, protegiendo a los usuarios de posibles abusos.

El tercer modelo, Gemma Score, está diseñado para evaluar y optimizar el rendimiento de otros modelos de la familia Gemma 2. Utiliza redes neuronales especializadas para revisar y analizar la información procesada, permitiendo a los desarrolladores mejorar continuamente sus sistemas de IA. Esta capacidad de autoevaluación y mejora es esencial para mantener la relevancia y efectividad de las soluciones de IA a lo largo del tiempo.

Google vs. Meta: la batalla de los modelos ligeros

La presentación de Gemma 2 por parte de Google es una respuesta directa a la familia de modelos Llama 3.1 de Meta. Ambos gigantes tecnológicos están enfocados en desarrollar modelos más pequeños y eficientes que puedan funcionar en una variedad de dispositivos. Sin embargo, Google ha logrado un avance significativo con Gemma 2 al proporcionar un rendimiento comparable al de GPT-3.5 en un formato mucho más compacto.

Por otro lado, los modelos de OpenAI, como GPT-3.5 y GPT-4, han dominado el espacio de la IA gracias a su impresionante capacidad de procesamiento y generación de texto. No obstante, estos modelos suelen requerir hardware potente y acceso a la nube, lo que limita su accesibilidad en dispositivos móviles. Gemma 2B, con su enfoque en la portabilidad y la eficiencia, ofrece una alternativa viable para aplicaciones móviles y en el borde.

El debut de Gemma 2 es un claro indicador de hacia dónde se dirige la tecnología de inteligencia artificial. Con modelos más pequeños y eficientes, la posibilidad de llevar la potencia de la IA en nuestros bolsillos es cada vez más real.

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