Qué es la Inteligencia Artificial Sintética: la versión inesperada de las máquinas para no dejar de crecer

La idea de una inteligencia artificial general (AGI) capaz de tener habilidades cognitivas a nivel humano, o IA fuete, ha dado mucho que hablar.

Estas máquinas podrían ya realizar cualquier tarea intelectual humana y han alumbrado multitud de relatos de ciencia-ficción. Por suerte para nosotros, aún estamos lejos. Pero no lo estamos tanto de otro tipo de IA que en este caso llama la atención por su capacidad de autosuficiencia y autonomía: hablamos de la Inteligencia Artificial Sintética.

La nueva regulación de la Unión Europea, quien hace unas semanas ha dado un gran paso al anunciar un acuerdo provisional para la creación de la primera Ley de Inteligencia Artificial (IA) del mundo, podría de hecho motivar su desarrollo más profundo.

En concreto, en las normas de la UE que limitan el uso de material con derechos de autor, algo de lo que las IAs se han ido alimentando y que ha generado un gran cantidad de debates. Ante la falta de esas fuentes, una IA sintética sería capaz de generar su propio material de origen. Pero: ¿cómo lo haría?

El origen y el futuro de la Inteligencia Artificial Sintética

El término "Inteligencia Sintética" fue acuñado por John Haugeland en 1986 para describir la investigación en inteligencia artificial hasta ese momento.

Haugeland utilizó este término para enfatizar que la inteligencia de las máquinas no tiene por qué ser una imitación o artificial, sino que puede ser una forma auténtica de inteligencia. Hace una analogía con los diamantes sintéticos, que son diamantes reales producidos de forma sintética, en contraposición a los diamantes de imitación.

De esta manera, la IA sintética se refiere a una forma de inteligencia creada por el hombre, pero no una simple simulación, sino a que la IA sería capaz de generar sus propios conocimientos con los que elaborar nuevos contenidos e ideas, dejando a un lado así el uso de datasets enormes donde se pueden vulnerar los derechos de autor.

La nueva normativa de la UE exige transparencia y cumplimiento de la ley de derechos de autor vigente en la UE tanto para las máquinas como para aquellos que las utilizan. Se requerirá que las obras utilizadas para entrenar a la IA sean publicadas con resúmenes explicativos del contenido utilizado, garantizando así la transparencia y el cumplimiento de la legislación de derechos de autor.

Startups europeas en la vanguardia de la IA Sintética

La regulación de la IA Sintética en la UE ha despertado el interés de numerosas startups que apuestan por esta tecnología. Una de ellas es por ejemplo la italiana Aindo, que ya ha recibido financiación.

Bill Vass, vicepresidente de tecnología de Amazon Web Services, hablaba hace poco del potencial de la IA sintética. La generación de datos sintéticos es una frontera emergente crucial para entrenar modelos sin limitaciones del mundo real.

"Una vez que tienes todo eso, puedes aplicar el aprendizaje automático y estos nuevos LLM van a ser capaces de hacer cosas como generar muchos de esos datos sintéticos", dijo Vass. "Aún no lo hemos conseguido, pero veo un nuevo artículo cada semana acercándose cada vez más a eso", señalaba.