Tecnología

Descubre los 10 cursos gratuitos de Google para iniciarte en Inteligencia Artificial

La Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en poco tiempo en una tecnología que se aplica en cada vez más aspectos de nuestra vida, y sin embargo, la gran mayoría de personas no saben aprovechar todas las herramientas que ofrece por mero desconocimiento.

Y es que pedirle a ChatGPT que te haga los deberes o te escriba un correo electrónico está bien, pero las capacidades de la IA son inmensas, y puedes sacarle partido de muchísimas maneras sin importar a qué te dedicas o que quieres hacer con ella, porque se puede aplicar en prácticamente cualquier cosa que imagines.

Y mientras la formación de pago es clave si quieres prosperar laboralmente en este sector, que tan solo en LinkedIn se ofertan más de 1.000 empleos con altos sueldos para expertos en esta materia, puede que prefieras comenzar con opciones gratuitas, como los cursos de iniciación sobre IA que ofrece Google de manera gratuita.

Los 10 cursos gratuitos de IA que ofrece Google

1. Introducción a la IA Generativa

Este primer curso sirve como introducción a la materia y es donde te enseñarán qué es la IA, cómo se utiliza y en qué se diferencia del aprendizaje automático.

2. Fundamentos de la IA Generativa

Una vez sepas ya en qué consiste la IA Generativa, Google comenzará a explicarte qué son los Modelos de Lenguaje Grandes (LLM) y a la IA Responsable.

3. Generación de imágenes

En este curso, Google te enseña a cómo entrenar e implementar un modelo de IA para la creación de imágenes.

4. Grandes Modelos de Lenguaje

En este apartado, Google te explica que son los Grandes Modelos de Lenguaje (GML) y te enseña a utilizar los ajustes existentes de indicación para mejorar el rendimiento de esta tecnología.

5. IA Responsable

En este curso podrás descubrir los siete principios de la IA y entender por qué es importante hacer un uso responsable de esta tecnología.

6. Arquitectura Codificador-Decodificador

Este curso es uno de los más técnicos y consiste en una especie de resumen de la arquitectura codificador-decodificador, con el que aprenderás los principales componentes y cómo entrenarlos.

7. Mecanismo de atención

Aquí podrás aprender a enfocar a la IA en una secuencia de trabajo concreta con el fin de mejorar el rendimiento de esta.

8. Transformador y Modelos BERT

Aquí te mostrarán dos de los modelos más importantes de la IA con los que podrás realizar actividades como las respuestas a preguntas o la clasificación de textos.

9. Reconocimiento de imágenes

En este apartado Google te muestra cómo crear una IA que sea capaz de comprender imágenes y de hecho, al final de este apartado te permite crear una.

10. Estudio de IA Generativa

Para finalizar, en este curso Google te muestra a cómo integrar la IA en tus propias aplicaciones y sistemas para que puedas aplicar todas las ventajas que ofrece esta tecnología.

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