El consumo de energía se ha convertido en una de las mayores preocupaciones para los usuarios, por un lado debido al alto precio de la luz, y por el otro por el impacto medioambiental que tiene. Y por desgracia se acaba de descubrir que todas las tareas que le pedimos a la Inteligencia Artificial (IA) consumen muchísima energía, en especial la generación de imágenes, que cada imagen generada equivale a la carga completa de un teléfono móvil.
La IA ha pegado un enorme 'boom' para llevar a cabo tareas del día a día, esta tecnología es capaz de ofrecer distintos servicios, desde organizar datos y ofrecer respuestas a temas concretos, hasta generar imágenes completamente nuevas a partir de indicaciones del usuario, pasando por el resumen de textos o el análisis de datos.
En este sentido, cada vez más usuarios hacen uso de plataformas como ChatGPT o Bard, así como de herramientas más concretas, como los modelos DALL-E o Imagine, para creaciones de imágenes a partir de descripciones de texto.
Sin embargo, aunque utilizar la IA generativa es algo sencillo para los usuarios, que solo tienen que introducir descripciones de lo que desean obtener del 'chatbot', esta tecnología hace un consumo de energía muy elevado, lo que se traduce en graves consecuencias para el medio ambiente.
Sobre todo, sobresale el uso de energía necesario para generar imágenes con IA, que supera al resto de tareas, ya que, como han descubierto los investigadores de la Carnegie Mellon University de Estados Unidos y la empresa Hugging Face, esta acción utiliza la energía equivalente a una carga completa de batería de un 'smartphone' por cada imagen generada.
Tanto es así que, según se subraya en el estudio, entre el año 2017 y el 2021 la electricidad utilizada por los principales proveedores de computación en la nube -Meta, Amazon, Microsoft y Google- se ha duplicado.
A modo de comparación, el estudio detalla que teniendo en cuenta que la carga de un 'smartphone' medio requiere un consumo de 0,012kWh de energía, el modelo de generación de texto "más eficiente" puede llegar a utilizar tanta energía como la que se utiliza cargar al 16 por ciento un 'smartphone' cada mil inferencias.
Sin embargo, el modelo de IA de generación de imágenes "menos eficiente" puede alcanzar a utilizar tanta energía como casi una carga al 100 por cien de la batería de un 'smartphone' por cada imagen generada.
No obstante, los creadores del estudio también puntualizan que "hay una gran variación entre los modelos de generación de imágenes" y que, además, también depende del tamaño de imagen que genere. Por todo ello, el estudio plantea la necesidad de considerar la cantidad de energía utilizada en cada labor que lleva a cabo una IA, dado que esta tecnología cada vez está más integrada en cada sistema operativo, aplicación o página web.