Una investigación demuestra que la Inteligencia Artificial permite aumentar un 5% la tasa de embarazo por reproducción asistida

La Inteligencia Artificial ha llegado para quedarse y no cesa sus empeños de avanzar a niveles desorbitados. Lo que inicialmente parecía una herramienta para utilizar en aspectos sencillos, ha terminado por convertirse en un auténtico aliado de algunos campos científicos como la medicina. Cada vez son más los sectores que implementan la IA en sus labores diarias y sus resultados dejan sin palabras.

Un nuevo estudio liderado por investigadores de IVI Valencia, presentado en el 11th International IVIRMA Congress, que se celebra estos días en Barcelona, muestra cómo gracias a la aplicación de la inteligencia artificial en el campo de la medicina reproductiva se puede reducir aproximadamente en un 7% el tiempo necesario para conseguir el alumbramiento un bebé, informa europa press.

"Se trata de un estudio con una amplia muestra de más de 70.000 embriones transferidos que, gracias a estos resultados, nos permite mejores resultados en el menor tiempo y con las mayores garantías. Definitivamente, en materia de tiempo y estrés emocional, es un gran avance para muchas pacientes", explica el doctor Marcos Meseguer, director global de embriología de IVI RMA y coordinador del estudio.

El estudio

El estudio, llevado a cabo por el IVIRMA Global Research Alliance, IVIRMA Valencia, Fundación IVI, Instituto de Investigación Sanitaria La Fe (IIS La Fe), en Valencia, con la colaboración de Universidad de Aarhus, en Dinamarca, pretendía evaluar la utilidad clínica de los algoritmos de selección de embriones hasta el nacimiento vivo.

Los investigadores recuerdan que las evaluaciones existentes de los algoritmos de selección de embriones se han centrado hasta ahora "principalmente en su rendimiento utilizando embriones transferidos de diferentes pacientes y tratamientos, pasando por alto a menudo su propósito de clasificar los embriones dentro de un solo tratamiento".

Así, se incluyeron los tratamientos realizados entre 2015 y 2022, en concreto 3.783 tratamientos con un total de 17.914 embriones utilizables, de los cuales 7.571 se transfirieron en fresco o vitrificados/calentados. El resultado de los embriones no transferidos se estimó mediante el procedimiento de imputación múltiple por ecuaciones encadenadas (MICE).

A tener en cuenta

Aunque el estudio tiene limitaciones, ya que hay factores reales a tener en cuenta, lo cierto es que sugiere que los algoritmos de selección de embriones podrían mejorar los resultados clínicos en los tratamientos de FIV al aumentar la probabilidad de nacimientos vivos en comparación con las clasificaciones morfológicas tradicionales, aumentando así la eficacia y las tasas de éxito de las técnicas de reproducción asistida.

"Las herramientas de inteligencia son capaces de combinar toda la información que hemos generado en los últimos años para hacer una predicción, que es mejor que nada. Antes de eso, no teníamos nada para ofrecer al mundo", ha señalado durante su conferencia, en la que ha detallado como usa las imagines potenciando la información gracias a la inteligencia artificial, y cómo se está empezando a trabajar con ella.

Los datos presentados confirman que la IA aplicada a la selección embrionaria ha permitido aumentar también en un 5% la tasa de embarazo, llegando a un 7 por ciento en la tasa acumulada (en varios intentos), según el estudio llevado acabo con la Fundación IVI-Instituo de Investigación Sanitaria (IIS) La Fe, el Laboratorio de FIV, y el IVI-RMA todos en Valencia, publicado en la revista 'Fertility and Sterility'.

"Fruto de nuestras investigaciones, hemos podido deducir que en el 80 por ciento de los casos en los que el embriólogo selecciona los embriones, la IA ofrece una alternativa de mejor pronóstico. Este tipo de datos es una muestra más de que el impacto de la IA en reproducción asistida no ha hecho nada más que empezar", apunta Meseguer.