Son muchos los expertos que han predicho que en los medios de comunicación del futuro convivirán los contenidos elaborados, como siempre, por periodistas, con noticias redactadas por programas-robot. Un programador noruego acaba de demostrar que el objetivo no está demasiado lejos, y ha creado una herramienta que diseña titulares sensacionalistas increíblemente efectivos para hacer clickbait (literalmente, cebo para clicks), la técnica consistente en atraer la atención del lector en internet mediante textos sugerentes y a menudo escandalosos.
"Why The National Dog Food Movement Is A Disaster" o "Facebook Wants You To Get Paid On The Job" son sólo algunos de los ejemplos de Click-o-Tron, la aplicación en la web del programa creado por Lars Eidnes.
Los 40.000 titulares más llamativos
Detrás de la herramienta está un software que ha sido entrenado para reconocer las mejores armas del sensacionalismo periodístico.
Como los trucos son limitados en número, entrenar al programa y hacerle trabajar con las fórmulas de titular más habituales (uso de interrogantes y exclamaciones, listas numeradas, promesas de que el contenido asombrará, uso de puntos suspensivos...) no fue excesivamente difícil para Eidnes.
Este noruego y su robot asombran al mundo...
Tras leer 'sólo' 40.000 titulares de medios como Buzzfeed o Huffington Post, Click-o-Tron ya era capaz de completar frases y de crear titulares llamativos. Bastaba con introducir "Barack Obama Says" para que el programa añadiese cosas como "It?s Wrong To Talk About Iraq".
Pero faltaba refinarlo, y entrenarlo más. Así que Eidnes añadió titulares hasta sumar los dos millones.
Ceboclic: ¿el futuro de la internet?
El resultado no puede ser más sorprendente. Eidnes ha enseñado a la máquina a reconocer las palabras clave más llamativas, y a predecir cuál vendrá después.
Su modelo informático, que de hecho reproduce el comportamiento de un lenguaje aunque a escala reducida, se basa en una red neural (si obtiene el suficiente número de ejemplos, el programa es capaz de predecir el resultado a partir de un input dado) que es además recurrente (el programa es capaz de predecir diferentes resultados en función de varios inputs).
¡Con 20 minutos basta!
Apodadas RNNs por sus siglas en inglés, este tipo de redes se han usado para crear algunas de las herramientas más prometedoras en el campo del tratamiento del lenguaje, como es el caso de la aplicación de Google que permite traducir la etiqueta de un envase con sólo enfocarla con el móvil.
Para rematar su obra, Eidnes ha levantado un sitio web que se actualiza de forma automática cada 20 minutos. Y no sólo contiene titulares generados por el programa: el texto de cada noticia también se crea ad hoc por ordenador, a partir del titular dado. Por cierto: el nombre del autor también se crea de cero a partir de una RNN específica.
Dice adiós al periodismo "inútil"
La web se trata, en realidad, de un cebo-que-usa-cebos, porque a través del sistema de votos que incorpora no sólo se ordenan los contenidos de la página en función de su popularidad, sino que además Eidnes y su 'robot' aprenden más sobre los gustos de los humanos y cuáles son los titulares más sugerentes.
"En suma, esto nos permite contar con una fuente inagotable de periodismo inútil, sin coste alguno. Si me acuerdo bien de mis clases de economía, esto debería hacer que el valor de mercado del periodismo inútil cayese hasta cero", explica Eidnes, que añade que de esa forma "se obligaría a otros provedores de periodismo inútil (con mayores costes) a que produzcan otra cosa".