El sector farmacéutico se ha dado cuenta de que hoy día para sacar nuevos fármacos al mercado necesita cada vez más disponer de herramientas de inteligencia artificial. Por eso, la alianza entre los laboratorios y grandes compañías tecnológicas se están sucediendo en los últimos años. En nuestro país, el mayor acuerdo de este tipo lo han firmado dos multinacionales estadounidenses de este sector, la farmacéutica Pfizer y la tecnológica IBM.
Las filiales españolas de ambas compañías ya trabajan juntas en la descubrimiento de nuevos medicamentos. IBM pone la tecnología y Pfizer aporta los datos y ensayos sobre las nuevas moléculas en investigación, según avanzaron los responsables en España del proyecto durante la jornada Rethink The Future, organizada por EY en Madrid.
En concreto, según explicó el director general de Pfizer en España, Sergio Pfizer, la filial utiliza la tecnología Watson de IBM en sus investigaciones sobre la inmuno-oncología, "un enfoque para el tratamiento del cáncer que utiliza el sistema inmunológico del cuerpo para ayudar a combatir dicha enfermedad". Pfizer es una de las primeras organizaciones en todo el mundo en implementar con este tecnología el programa Watson for Drug Discovery de IBM y la primera en personalizar la herramienta cognitiva basada en la nube. "En Pfizer no somos expertos en tecnología y gracias a la herramienta de IBM podemos identificar y cribar mucho mejor posibles dianas en oncología. De esta manera, aceleramos los ensayos clínicos", añadió el responsable de Pfizer en nuestro país.
Por su parte, Juan Carlos Sánchez Rosado, jefe de Industria de la Salud de IBM en España, resaltó que la tecnología Watson es un sistema informático de inteligencia artificial capaz de analizar volúmenes masivos de fuentes de datos dispares, incluyendo datos bajo licencia y datos públicos, así como los datos patentados de Pfizer".
Según explicaron ambos, con esta nueva herramienta, los investigadores de Pfizer en España analizan y prueban hipótesis para generar información basada en la evidencia para la interacción en tiempo real. "El investigador promedio lee entre 200 y 300 artículos científicos en un año determinado, mientras que Watson for Drug Discovery es capaza de cruzar datos de 25 millones de resúmenes de las guías Medline, más de un millón de artículos de revistas médicas de texto completo, y hasta millones de patentes, y se actualiza periódicamente. El programa puede ayudar a los investigadores a entender conjuntos de datos muy dispares y revelar patrones ocultos a través de visualizaciones dinámicas", afirmó el responsable de IBM.
El Watson for Oncology ha sido entrenado por el centro Memorial Sloan Kettering de Nueva York y según diversos estudios, ha sido capaz de reducir hasta en un 78% el tiempo de evaluación para ensayos clínicos.