Empleo

Qué es un prompt engineer, la nueva profesión en la que puedes ganar hasta 200.000 dólares al año

  • Además de poder restar puestos de trabajo, la llegada de la IA también puede sumarlos

En un momento en el que la inteligencia artificial (IA) es ya usada por miles de profesionales, cada vez son menos las voces que niegan que, de un modo u otro, vaya a cambiar el panorama laboral.

De la llegada de la IA se ha hablado mucho de los posibles empleos que pueda disminuir o incluso eliminar por completo, pero también puede crearlos. Y una de las profesiones emergentes en este espacio es la de los ingenieros de prompts.

Esta nueva profesión, con salarios que pueden alcanzar los 200.000 euros anuales, está ganando terreno en el ámbito de la IA.

Esta profesión fue bautizada así tras un reportaje del Wall Street Journal en el que se hablaba de las primeras contrataciones de estos profesionales con sueldos bastante elevados.

No es un espejismo: si echamos un vistazo por LinkedIn nos daremos cuenta de que en España ya existen algunas ofertas de empleo y profesionales que se definen como tal.

¿Qué es un 'prompt'?

Antes de adentrarnos en el mundo de los ingenieros de prompts, es fundamental entender qué es un 'prompt'. En términos de IA y aprendizaje automático, un prompt se refiere a una oración o frase inicial que se proporciona a un modelo de lenguaje o a una herramienta de IA para generar una respuesta o continuación coherente. Los prompts pueden ser preguntas, instrucciones, o cualquier otro tipo de entrada que se utilice para iniciar la generación de texto.

Los prompts juegan un papel crucial en la generación de texto por parte de los modelos de IA. Pequeñas variaciones en los prompts pueden llevar a respuestas muy diferentes. Además, la calidad y relevancia de la respuesta también dependen de la capacidad del modelo y de su entrenamiento previo.

¿Quiénes son los ingenieros de prompts y cuál es su papel en la era de la IA?

Los ingenieros de prompts son los profesionales encargados de formular indicaciones de entrada que orientan a los modelos de IA para generar los resultados deseados. Estos profesionales se especializan en la interacción con los modelos de lenguaje a gran escala y necesitan tener un entendimiento profundo de la interacción humano-computadora, el procesamiento del lenguaje natural y las capacidades del modelo de IA con el que están trabajando. Su trabajo implica muchas horas de práctica y experimentación con modelos generativos de IA de diferentes tipos, ya sean de texto, imagen o voz.

La formulación de prompts eficientes es esencial para obtener los resultados deseados y minimizar la necesidad de múltiples iteraciones o intervención manual. El ingeniero de prompts mejora la eficiencia general y la facilidad de uso de los modelos de IA en diversas aplicaciones, desde la asistencia de programación hasta la generación de contenido.

¿Cuáles son las funciones de un ingeniero de prompts?

Los ingenieros de prompts desempeñan varias funciones para maximizar el rendimiento de los modelos de IA. Algunas de estas funciones incluyen:

Crear prompts efectivos: La principal tarea de estos profesionales es formular prompts que sean claros y precisos para que los usuarios puedan comunicarse de manera sencilla y natural con la IA.

Evaluar la eficacia de los prompts: Deben analizar si los usuarios están aprovechando al máximo la IA y, de ser necesario, ajustar los prompts para mejorar los resultados.

Colaborar con los programadores: Los ingenieros de prompts trabajan en estrecha colaboración con el equipo de desarrollo de la IA para familiarizarse con su funcionamiento y modelo de lenguaje, y así generar prompts que se ajusten de manera adecuada a esta tecnología.

¿Cómo se aplica el prompt engineering en la práctica?

La labor de los ingenieros de prompts requiere un conocimiento profundo de los lenguajes de los diferentes tipos de IA y una importante dosis de creatividad. Algunos ejemplos prácticos de su trabajo se centran en el ámbito de los textos y las imágenes, pero pronto se espera que se integre también el plano audiovisual.

Por ejemplo, en plataformas de IA como Midjourney, que genera imágenes a partir de las instrucciones del usuario, los ingenieros de prompts deben crear peticiones de manera optimizada para que el chatbot entregue resultados de calidad cuando los usuarios realicen la solicitud.

Asimismo, en tecnologías generadoras de texto como ChatGPT, estos profesionales deben entrenar a la IA con diferentes instrucciones para entregar respuestas precisas a las distintas solicitudes de los usuarios.

¿Por qué son importantes los ingenieros de prompts en la industria tecnológica?

El creciente uso de la IA en las empresas ha llevado a la necesidad de profesionales que puedan comunicarse de manera eficiente con estas tecnologías. Los ingenieros de prompts juegan un papel vital en este sentido, ya que permiten que las máquinas respondan eficazmente a las diferentes consultas y peticiones de los usuarios.

Estos profesionales son cada vez más valorados en la industria tecnológica, ya que permiten optimizar el funcionamiento de la IA y mejorar la calidad de los resultados generados por esta tecnología. Por tanto, los ingenieros de prompts representan una muestra clara de que, al igual que los avances tecnológicos dan término a la vida útil de muchos puestos de trabajo, también impulsan nuevas y atractivas opciones en el mercado laboral.

¿Y cómo ser un ingeniero de prompts?

Si estás considerando convertirte en ingeniero de prompts, aquí tienes algunos puntos esenciales a tener en cuenta:

Conoce el modelo de IA: Es crucial familiarizarte con el modelo de IA con el que trabajarás. Investigar la arquitectura del modelo, los datos de entrenamiento y sus limitaciones es realmente el punto de partida.

Comienza con instrucciones simples: Al empezar, es útil utilizar instrucciones simples y directas. Experimenta con preguntas, afirmaciones o instrucciones básicas y observa cómo responde el modelo.

Experimenta con diferentes estructuras de peticiones: La estructura de la petición puede tener un impacto significativo en la respuesta generada por el modelo.

Perfecciona las instrucciones: A medida que ganes experiencia con el prompt engineering, podrás explorar nuevos enfoques para mejorar la calidad de la respuesta generada.

Considera las implicaciones éticas: Es muy importante tener en cuenta las implicaciones éticas de tu trabajo, evitando sesgos en los datos de entrenamiento del modelo y buscando crear instrucciones que promuevan la equidad, la responsabilidad y la transparencia.

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