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La tecnología avanza a una velocidad sin precedentes, permitiendo transformar industrias como nunca antes se había imaginado. En este ámbito, la irrupción de la inteligencia artificial en los procesos empresariales y en la industria, brinda a las compañías la capacidad de mejorar su eficiencia y optimizar el uso de sus recursos.
Un gran ejemplo de ello es Skywise Predictive Maintenance, la tecnología predictiva basada en la IA y que Vueling ha integrado como parte de su proceso de digitalización. La aerolínea ha trabajado para construir un ecosistema basado en la inteligencia artificial con el fin de predecir las necesidades de mantenimiento de sus aeronaves y motores desde sus propias oficinas, sin necesidad de estar físicamente trabajando en el avión.
El objetivo de este avance es lograr una mayor optimización de sus operaciones gracias a la capacidad de la tecnología para monitorear constantemente el estado de los aviones. "Con esta apuesta, nos posicionamos como aerolínea pionera al utilizar la inteligencia artificial predictiva para mantenimiento", señala Isabel García Álvarez, directora de Planificación de Operaciones de Vueling, quien añade que "este enfoque nos permite ser más eficientes y ganar agilidad anticipándonos en el mantenimiento no programado y otros requerimientos no previstos".
A partir de modelos de datos que proporciona Airbus, la compañía es capaz de generar las alertas predictivas que permiten identificar pautas y anticipar acontecimientos futuros. Lo que puede sonar como algo muy lejano, trasladado al día a día de una persona, equivaldría -por ejemplo- a que desde nuestras casas pudiéramos anticipar cuándo será necesario ajustar la presión de los neumáticos del coche.
Y es que a través de un proceso de machine learning es posible establecer el umbral en el que deben situarse los diferentes indicadores del vehículo. Entendidos en este caso, como el avión. Si alguno de ellos se sitúa fuera de este umbral la tecnología avisa para que sea posible realizar una revisión y aplicar cualquier medida correctiva, antes de que se genere la avería.
"Que uno de estos indicadores nos avise no significa que exista un problema inminente -destaca Garcia- sino que se está registrando algún desgaste o irregularidad que es conveniente revisar, antes de que pueda llegar a convertirse en una avería. Esto nos permite, además, ganar en eficiencia puesto que esa intervención de mantenimiento será mucho más corta y ágil, permitiéndonos ser más eficientes".
Skywise Predictive Maintenance no solo optimiza la ejecución de tareas programadas, sino que también permite sincronizar de forma eficiente la planificación de los diferentes servicios de mantenimiento, de reparación y de operaciones, en la realización de sus tareas. Además, se trata del primer proyecto impulsado por la Alianza Digital de Airbus -de la que forman parte Delta TechOps, General Electric y Airbus-, y combina distintos algoritmos de mantenimiento predictivo.
De esta manera, Vueling ha incorporado ya en 53 aviones una tecnología que abarca una amplia gama de componentes para aeronaves y motores producidos por diversos fabricantes y que constituye un sistema de mantenimiento predictivo probado con más de 200 algoritmos que cubren distintos sistemas del avión.
Con este proyecto, "seguimos invirtiendo en mejorar nuestras operaciones al anticiparnos a las necesidades de nuestra flota y ofrecer así un mejor servicio a nuestros pasajeros", añade García. Desde su nacimiento, Vueling ha sido un referente en el ámbito de la innovación y la digitalización. Tanto en el desarrollo de soluciones y servicios ofrecidos a sus clientes, como en materia de la gestión de sus operaciones.
Producido por EcoBrands