Deepseek es la última novedad en el mundo de la inteligencia artificial. Y menuda novedad. Esta IA china ha desmontado los estándares de la industria al ofrecer una herramienta muy potente con un gasto de recursos envidiable. Tanto que muchas acciones han caído en Wall Street al pensar que puede que las empresas que hasta ahora eran líderes no lo fueran tanto o no estuvieran siendo de todo eficientes.
Ahora bien, ¿en qué se diferencia Deepseek del hasta ahora líder de la industria, ChatGPT? Pues para empezar la IA china es open source, lo que amplía sus posibilidades de uso. Y, además, es gratuita.
El ascenso de DeepSeek: ¿Un disruptor para el dominio de OpenAI?
El modelo R1 de Deepseek, gratuito y altamente eficiente, ha superado momentáneamente a ChatGPT en la App Store de Estados Unidos. Sin embargo, detrás de su ascenso hay preguntas clave sobre su fiabilidad, ética y sostenibilidad.
DeepSeek promete ser una competencia seria, con capacidades comparables a las de los modelos más avanzados de OpenAI, pero sin requerir un pago mensual. ¿Podría este enfoque gratuito cambiar las reglas del juego en un sector cada vez más competitivo? Y, más allá del entusiasmo inicial, ¿es DeepSeek realmente la respuesta que muchos esperan, o simplemente una herramienta más con los mismos defectos inherentes a la tecnología de IA generativa?
DeepSeek R1: ¿Qué la hace diferente?
El lanzamiento de DeepSeek R1 no solo marca un hito técnico, sino también económico. En un contexto donde OpenAI y otras empresas estadounidenses buscan monetizar sus modelos, DeepSeek rompe con esta tendencia ofreciendo acceso gratuito. Esta estrategia resulta particularmente disruptiva cuando consideramos que el modelo R1 rivaliza en capacidades con el modelo o1 de OpenAI, que está detrás de una suscripción mensual de 20 dólares.
Además, DeepSeek destaca por su eficiencia en el entrenamiento. Utiliza hardware menos costoso, lo que podría acerca a un uso más sostenible para el desarrollo de modelos avanzados. En un mercado dominado por costosos centros de datos y chips de última generación, esta innovación técnica es un ejemplo de cómo las startups pueden competir con los gigantes hasta ahora establecidos.
Ventajas y desventajas del modelo
El modelo R1 ofrece características interesantes como la posibilidad de enviar al chatbot a buscar información en la web, algo que también ofrece ChatGPT, pero con resultados no tan potentes. Sin embargo, DeepSeek carece de herramientas como el almacenamiento de memoria contextual o funciones multimodales avanzadas, como el modo de conversación por voz.
En cuanto a la privacidad, la política de la empresa menciona que los datos se almacenan en servidores en China, lo que podría generar preocupaciones sobre su seguridad. Aunque no es diferente de otros servicios de IA, el contexto geopolítico puede añadir complejidad para los usuarios occidentales.
Más allá de eso, ChatGPT cuenta con algunas mejoras a nivel de experiencia de usuario como sus proyectos, pero DeepSeek parece ganarle en resolución de problemas y creación de respuestas en casi todas las pruebas.
Retos comunes de la IA: "alucinaciones" y censura
Aunque DeepSeek marca un avance en eficiencia, no ha logrado resolver uno de los mayores retos de la IA generativa: las alucinaciones. Este problema, que afecta a modelos como ChatGPT, implica la generación de respuestas incorrectas o completamente inventadas. Durante las pruebas, el modelo R1 proporcionó datos falsos con una confianza que podría confundir a los usuarios menos experimentados.
Por otro lado, la censura en temas sensibles añade otra capa de complejidad. Al tocar temas como los eventos de la Plaza de Tiananmen, el modelo genera respuestas iniciales que luego borra, alentando al usuario a cambiar de tema. A pesar de ello, DeepSeek ha mostrado cierta capacidad para abordar temas delicados en pruebas específicas, como consultas sobre servicios de aborto en EE.UU., proporcionando información útil y actualizada.
DeepSeek ha sido elogiado por permitir que los usuarios ajusten el modelo para usos específicos. Sin embargo, sigue siendo opaco en cuanto a los datos utilizados para entrenar su modelo.
¿Un nuevo modelo de innovación o una amenaza para OpenAI?
DeepSeek representa una señal de advertencia para las empresas estadounidenses de IA. Su capacidad para ofrecer un modelo potente sin depender de hardware costoso o suscripciones puede ser una inspiración para el sector. Sin embargo, los problemas éticos, de precisión y de transparencia no pueden ser ignorados.
A medida que más empresas experimentan con modelos locales y accesibles, es posible que veamos una transformación en la forma en que se desarrollan y ofrecen las herramientas de IA. Quizás la verdadera lección de DeepSeek no sea su potencial para superar a OpenAI, sino su capacidad para redefinir el concepto de accesibilidad en la inteligencia artificial.
La llegada de DeepSeek R1 plantea un dilema intrigante: ¿qué peso tiene la accesibilidad frente a la precisión y la transparencia? Aunque su enfoque gratuito y eficiente podría democratizar la IA, no está claro si este modelo es sostenible a largo plazo o si simplemente exacerbará problemas éticos en el sector.
Y también abre la veda a una pregunta más capciosa: ¿Han estado limitando sus modelos las grandes empresas de inteligencia artificial para ahorrar costes o para no dar rienda suelta a una tecnología cuyo potencial todavía no consiguen calcular?