El entorno abierto analítico expande las opciones de la tecnología de data mining a la vez que impulsa a la base de datos Teradata para la minería de datos
Teradata, una división de NCR Corporation (NYSE: NCR), ha anunciado la disponibilidad de Teradata® Warehouse Miner 5.1 que permite integrar y usar la tecnología de data mining de múltiples fabricantes con los data warehouses corporativos de Teradata.
"La aproximación analítica abierta de Teradata permite acceder a nuestros clientes a las tecnologías más potentes de nuestros partners en data mining, desplegando la potencia y prestaciones de Teradata para optimizar el proceso de minería de datos. La combinación del data warehouse corporativo de Teradata con las tecnologías de data mining de los partners aporta a nuestros clientes una inteligencia predictiva superior." Randy Lea, Vicepresidente de Productos y Servicios de Teradata. "Ya no supone una ventaja competitiva entender el pasado mirando al espejo retrovisor; la diferenciación competitiva esta siendo impulsada por la predicción sobre qué va a pasar de inmediato o a medio plazo."
La potente tecnología de Teradata va más allá de la descripción sobre qué paso el último trimestre, la última semana, ayer o inclusive hoy mismo para predecir mejor que pasará en el futuro. La tecnología descubre relaciones y patrones con los datos que pueden ser usados para predecir conductas y eventos. Como resultado las empresas pueden conocer mejor la conducta de sus clientes, identificar oportunidades inesperadas, y anticipar oportunidades y problemas antes de que sucedan.
Además de la integración de la tecnología de los partners con Teradata Warehouse Miner, Teradata ofrece desde hace mucho optimización para el proceso de data mining al incorporar a compañías como KXEN, SAS, SPSS y Fair Isaac. Estos partners usan XML basado en ´Predictive Model Markup Language´ (PMML) para impulsar la potencia de procesamiento del Teradata warehouse. PMML es un lenguaje estándar abierto que permite a los clientes compartir modelos analíticos entre las aplicaciones permitiendo fácilmente transferir los modelos analíticos en los que se basan terminales y servidores para operar con el Teradata warehouse.
En 1999, Teradata fue el primer vendedor de bases de datos que integró el proceso de data mining en el motor de base de datos, desplegando de este modo el paralelismo y potencia de procesamiento de Teradata. Teradata Warehouse Miner 5.1, al igual que en versiones anteriores, integra el data mining con un data warehouse centralizado, acelerando al máximo el procesamiento de data mining y haciendo posible indagar en volúmenes masivos de datos con una velocidad y exactitud mejorada.
"Las bases de datos con capacidades analíticas son uno de los posibilitadores más importantes del análisis predictivo que he visto en muchos años. Muchas organizaciones planean aumentar significativamente el procesamiento analítico de sus bases de datos en los próximos tres años.
Existe una tendencia de mercado de data mining integrado en la base de datos," declaró Wayne Eckerson, Vicepresidente de Servicios de Tecnología para el Data Warehouse Institute. "El valor de los ´ in-database data mining´ se basa obviamente en lo que me dijo un cliente de Teradata sobre como reducían la organización de 50 millones de registros de varios días a treinta minutos."
Debido a que los clientes cada vez adoptan más el procesamiento "in-database", Teradata ya ha recibido 150 peticiones de mejora por parte de clientes para Teradata Warehouse Miner. Uno de las mejorías clave es el hecho de que las aplicaciones analíticas de los partners integradas corren dentro de la misma base de datos. Las aplicaciones de los partners están preconfiguradas y se integran fácilmente en el entorno abierto del data warehouse corporativo. La red de algoritmos neuronales ofrecida por StatSoft es sólo un ejemplo. Las redes neuronales son una sofisticada herramienta estadística que es capaz de identificar y evaluar las interrelaciones de un gran número de variables al mismo tiempo. Son capaces de autoaprender la conducta.
La red de algoritmos neuronales tiene muchos usos prácticos y de negocio. Se pueden usar para determinar si un individuo se merece un crédito, detectar y evaluar fenómenos médicos para apoyar un tratamiento, y para prevenir el fraude al reconocer una firma, incluyendo la velocidad del trazo del individuo.
La experiencia del equipo de consultoría Teradata Professional Services, el equipo más grande del mundo especializado en data warehousing, apoya al profesional TI, al ´data miner´ y al usuario de negocio para trabajar juntos en la construcción de competencias de minería de datos sin tener en cuenta el nivel actual de habilidad. La metodología de trabajo práctica del equipo de consultoría de Teradata de estrecha relación con el cliente ayuda a los negocios a que tengan éxito, y más rápido.
Acerca de Teradata Division
Teradata (www.teradata.com), una división de NCR Corporation (NYSE: NCR), es el líder global en data warehousing empresarial, aplicaciones analíticas y servicios de data warehousing. Compañías de todo el mundo confían en la potencia de las renombradas y premiadas soluciones Teradata para obtener una visión única e integrada de su negocio para mejorar su toma de decisiones, las relaciones con sus clientes y la rentabilidad.
Acerca de NCR Corporation
NCR Corporation (NYSE: NCR) es una compañía líder global en tecnología que ayuda a los negocios a construir relaciones fuertes con sus clientes. Los cajeros automáticos de NCR, los data warehouses Teradata y los servicios IT proporcionan soluciones Relationship Technology? que potencian al máximo las interacciones con los clientes y crean fuertes posiciones competitivas NCR, basada en Dayton (Ohio), emplea a 29.500 personas en todo el mundo (www.ncr.com).