La ingente cantidad de datos que manejan las empresas suponen por un lado un desafío para las empresas de todo el mundo, pero también una gran oportunidad. El diferencial de la analítica de datos es saber su utilidad concreta para cada organización.
Los sectores que más pueden aprovechar este conocimiento son la banca, especialmente en lo relativo a áreas como la inversión o el análisis de riesgo; las teleco, por sus complejas infraestructuras y personalización de sus servicios; y algunas firmas de retail.
Cada vez más empresas apuestan por el procesamiento de datos en tiempo real para poder alinear la tecnología con sus objetivos de negocio. "Los directivos empiezan a considerar estas tecnologías como una inversión y no como un gasto", afirma Daniel Higuero Alonso, director del programa 'Experto en Big Data' de U-Tad. "Un cambio de punto de vista para que las TIC ya no sean un simple soporte, sino que se puedan explotar para obtener más beneficios", defiende el experto.
Análisis en tiempo real
El análisis de datos en tiempo real se convertirá en una necesidad y en un reto cuando el Internet de las Cosas explote en nuestra sociedad, pero se enfrenta a algunos obstáculos, como puede ser el de la formación. Se está percibiendo una gran demanda de arquitectos de Big Data y científicos de datos, "trabajadores que aportan mucho valor y están operando en un cambo con muchas tecnologías nuevas, que están evolucionando constantemente", recuerda Higuero Alonso."Eso exige no solo aprender, sino seguir formándose durante toda la vida", sentencia.
Y es que los últimos datos del informe elaborado por Randstad corroboran que el especialista en Big Data será uno de los profesionales más demandados en este año 2017. Según la empresa de trabajo temporal, este perfil está muy valorado por las compañías más innovadoras del momento, especialmente por entidades financieras y aseguradoras que buscan análisis estratégico, análisis de riesgo y tratamiento de datos.
