Inversión en bolsa, rendimiento de los sistemas de Inteligencia Artificial y medicina de precisión, aplicaciones del Big Data, Data Science y Deep Learning

MBIT School, único centro de formación español dedicado exclusivamente a Business Intelligence, Big Data e Inteligencia Artificial, ha clausurado el curso con la presentación de los proyectos fin de máster de la promoción Octubre 2016/2017 de sus tres másteres de Big Data, Data Science y Deep Learning.

Entre ellos, se encuentran iniciativas relacionadas con inversiones en bolsa, con el rendimiento de los sistemas de Inteligencia Artificial, con la medicina de precisión o con el impacto en el consumo de la organización de eventos en las ciudades.

Destacamos algunos de estos proyectos:

- Sistema inteligente de inversión en bolsa: en este proyecto fin de máster de MBIT School, el alumno ha aplicado técnicas avanzadas de Deep Learning para obtener un algoritmo que presenta una alta rentabilidad y que tiene capacidad para adaptarse a los cambios del entorno. Este algoritmo está pensado para ser usado como elemento de ayuda en la toma de decisiones.

- ¿Es posible engañar a los sistemas de Inteligencia Artificial? ejemplos adversarios y aprendizaje profundo son la base de este proyecto en el que se pone a prueba a las inteligencias artificiales. Que las Inteligencias Artificiales (IAs) van a controlar las principales actividades humanas en los próximos años está fuera de toda duda, pero, ¿se pueden engañar?; en este trabajo, se desarrolla un interesante estudio sobre cómo se pueden engañar a los sistemas neuronales profundos y cómo baja su rendimiento ante determinados ejemplos de entrenamiento.

- Predicción de consumo durante la celebración de eventos en ciudades: los grandes eventos dejan dinero en las ciudades pero, ¿cómo podemos medir su impacto económico? Y, lo más importante, ¿somos capaces de predecir consumos? En este trabajo, los alumnos, usando análisis de redes sociales junto con analítica avanzada, son capaces de establecer predicciones de consumo en la ciudad de Madrid.

- Aprendizaje-máquina avanzado en la búsqueda de fármacos óptimos: el término clave en los últimos años en medicina es medicina de precisión. Aquí se busca el perfecto emparejamiento, el fármaco que mejor funciona con un determinado paciente. En este proyecto, un alumno de MBIT School plantea explorar el campo de la bioinformática usando técnicas avanzadas de aprendizaje-máquina. Los resultados obtenidos muestran la viabilidad clínica y económica de esta aproximación.

- Recomendadores de libros on-line: actualmente, no se entiende ningún negocio on-line sin un recomendador de productos. En este proyecto, los alumnos han desarrollado desde cero un recomendador para el proveedor de libros on-line 24symbols.com.

- Mejora del posicionamiento en la web: hoy en día, está claro que, si no estás entre los primeros resultados de los buscadores (principalmente en Google), estás desaparecido y, por lo tanto, tu negocio no va a prosperar. En este proyecto, los alumnos de MBIT School plantean un sistema para establecer la mejor estrategia en cuanto a elección de palabras de búsqueda para mejorar la posición de los negocios on-line.