Ecoley

Los jueces podrán anonimizar las sentencias de forma automática

  • El Consejo del Poder Judicial pone en sus manos dos nuevas 'apps'
Foto: Istock

El Consejo General del Poder Judicial pondrá, a partir de hoy, a disposición de la Carrera Judicial y de los usuarios de la extranet del Poder Judicial la primera versión de dos utilidades basadas en la utilización de inteligencia artificial y machine learning, que forman parte de una suite de aplicaciones diseñada por el Centro de Documentación Judicial (Cendoj) y denominada Kendoj (Knowledge Extractor for Cendoj).

Con el objetivo de seguir dotando a los jueces españoles de los medios más avanzados tecnológicamente, el Cendoj, ha desarrollado las aplicaciones sobre la base de su Fondo Documental -la mayor base de datos judicial existente a nivel europeo, que reúne ocho millones de resoluciones judiciales de todos los tribunales del país- y aplicando técnicas de machine learning.

La primera de las utilidades presentadas a la Comisión Permanente del órgano de gobierno de los jueces permite llevar a cabo la anonimización automática de un documento, lo que supone aplicar los estándares legales de protección de datos a las decisiones judiciales.

Esta seudonimización automática se ve completada, si así se requiere por el usuario, de un proceso de validación posterior y cuenta con amplias posibilidades de revertir y configurar los cambios.

Los miembros de la Carrera Judicial, podrán beneficiarse de esta utilidad los Letrados y Letradas de la Administración de Justicia y otros usuarios de la extranet del Poder Judicial.

La segunda utilidad está dirigida a obtener automáticamente tanto la clasificación con arreglo al Tesauro Cendoj como el enriquecimiento automático del documento mediante el establecimiento de vínculos a la legislación y jurisprudencia citadas en el mismo.

Ello permite al usuario obtener a primera vista la información más relevante del documento con carácter previo a su lectura.

comentarios0WhatsAppWhatsAppFacebookFacebookTwitterTwitterLinkedinlinkedin