España

Investigadores de la US desarrollan herramientas informáticas para estudio y divulgación del flamenco

El Grupo de Investigación de la Universidad de Sevilla (US), Computational Analysis of Flamenco Music (Cofla), ha presentado el resultado de sus investigaciones, herramientas computacionales desarrolladas para el análisis de la música flamenca con múltiples aplicaciones para la docencia y el estudio de este arte universal.

SEVILLA, 1 (EUROPA PRESS)

El profesor del Departamento de Matemática Aplicada II de la ETS de Ingeniería de la Universidad de Sevilla y coordinador del grupo de investigación, José Miguel Díaz-Báñez, ha presentado estas herramientas informáticas que han desarrollado como apoyo para el estudio, divulgación y enseñanzas del flamenco. También ha participado en la presentación la investigadora de la US Nadine Kroher.

Según un comunicado de la US, estas aplicaciones permiten realizar en un corto periodo de tiempo tareas como la transcripción automática de una gran colección de grabaciones, la búsqueda simultánea en audios de una misma frase melódica, la detección automática de las falsetas en las grabaciones del guitarrista y compositor Paco de Lucía o la búsqueda de frases melódicas casi idénticas en distintos cantes.

El profesor Díaz-Báñez ha resaltado la importancia de estas aplicaciones para la divulgación y enseñanza del flamenco. "Estas herramientas son complementarias, no sustitutivas; pero mediante ellas se pueden analizar una cantidad de datos imposibles de percibir con el oído", señala.

Además, junto con la profesora Emilia Gómez de la Universidad Pompeu Fabra han desarrollado un juego interactivo que permite discriminar melodías, así lo han demostrado en una exhibición en vivo contando con la participación de la cantaora flamenca, Rocío Márquez.

Este tipo de herramientas servirán de gran ayuda tanto para los docentes como para investigadores de distintas disciplinas e incluso para los artistas flamencos que encontrarán en ellas una fórmula diferente para que sus trabajos sean recogidos en las grandes bases de datos que manejan las compañías de compra online de música.

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